车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

车牌识别流程

1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；

2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；

3、车牌号码、颜色识别；

3、车牌字符识别；

4、输出结果。

车牌识别速度

车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能收到相关的识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。

车牌识别系统停车场在原有停车场系统设备组成基本一样，智能道闸、道闸控制机（票箱）、地感线圈、车辆检测器、电子显示屏、岗亭、监控摄像机、停车场管理电脑组成。其的区别是在于视频识别、免取卡，这就要求停车场的监控摄像机，道闸控制机有了更高的功能要求。